我校媒体工程学院周怡洁教师团队授权发明专利：融合用户点击行为和用户兴趣偏好的多任务电视节目推荐方法。融合用户点击行为和用户兴趣偏好的多任务电视节目推荐模型，在电视节目推荐中融合用户点击和用户兴趣偏好的多任务学习来提升电视节目推荐效果，模型可分为三个子模块：基于注意力网络融合神经网络因式分解算法从用户的历史点击节目数据中，建立用户对电视节目的点击模型；基于注意力网络融合神经网络因子分解机算法从用户兴趣偏好数据中，建立用户对节目的兴趣偏好进行模型；最后在推荐的时候综合考虑用户的点击行为和用户的偏好行为，从而能够让推荐的电视节目更加符合用户的需求，提高用户的满意度。

周怡洁，助理研究员。2019年毕业于中国传媒大学，现工作于智能媒体技术研究院，担任助理研究员一职。主要从事推荐系统、计算传播学以及媒体大数据与人工智能的应用研究。